6 Semester · 180 ECTS
Klare Struktur, hoher Praxisanteil und ein Abschluss mit Engineering-Fokus.
Ab Wintersemester 2026/27
KI als Werkzeug im Engineering.
Der AI Engineering Bachelor.
Generative KI verändert Ingenieurdisziplinen enorm.
Wir bringen KI dorthin, wo sie gebraucht wird: ins ingenieurwissenschaftliche Studium – real, verantwortungsvoll und praxisnah.
Generative KI
Engineering
Verantwortung
Unser Ziel: Studierende auf eine technologische Zukunft vorzubereiten, in der sie mit KI zusammenarbeiten – nicht gegen sie.
Lass nicht die KI entwickeln.
Entwickle besser MIT KI.
Ab WiSe 2026/27 startet AI Engineering als Bachelorstudium mit 6 Semestern und 180 ECTS. Du kombinierst ein gemeinsames KI-Kerncurriculum mit einer fachlichen Vertiefung im Engineering.
1 Kerncurriculum
Gemeinsame KI-Basics, Programmieren mit Python, Prompting und Projekt-/Kommunikationsskills.
Projektbasiertes Studium
Jedes Semester begleitet von Projektarbeit – Theorie wird direkt in Anwendung übersetzt.
So ist das Studium aufgebaut
Projektarbeit ist durchgängig integriert, mit klarer Logik pro Semester.
1
Kerncurriculum für alle
Grundlagen-KI, Python, Verständnis wie KI funktioniert, effektives Prompting sowie Projekt- und Kommunikationsgrundlagen.
2
Projektarbeit: Theorie → Anwendung
In der ersten Semesterhälfte vertiefst du in Projekten die Inhalte aus dem Kerncurriculum. In der zweiten Hälfte liegt der Fokus auf deiner gewählten Studienrichtung.
3
Finales interdisziplinäres Abschlussprojekt
Zum Abschluss folgt ein offenes Projekt, in dem die Studienrichtungen zusammenarbeiten.
Besonderheiten
Optionen für mehr Praxis, Profilbildung und Internationalität.
Auch dual möglich
AI Engineering kann auch dual studiert werden, Studium und Praxis verzahnt.
Wahlfächer zur Profilbildung
Zusätzliche Fächer für individuelle Schwerpunkte, z. B. Richtung Master oder spezielle Qualifikationen.
Double Degree mit UBB Cluj
Optionaler Double-Degree mit der Babeș-Bolyai University (UBB) in Cluj-Napoca, Rumänien.
Warum wir das machen
Generative KI revolutioniert bereits heute das Engineering:
1
KI verändert Entwicklung & Prozesse
KI generiert Code, entwirft Bauteile, optimiert Materialien und steuert Prozesse – quer durch alle Ingenieurdisziplinen.
2
Produktivität vs. Qualität
Produktivitätsgewinne steigen – aber auch Qualitätsrisiken. Wir brauchen Ingenieur:innen, die KI-Ergebnisse kritisch bewerten können.
3
Neue Kompetenzen gefragt
Die Arbeitswelt verlangt Kompetenzen, die klassische KI-Studiengänge bisher kaum vermitteln – insbesondere im Engineering-Kontext.
Für wen ist AI Engineering geeignet?
Das Angebot richtet sich an Studierende, die sich in der Zukunft der Ingenieurwissenschaften sehen – und KI nicht nur konsumieren, sondern mitgestalten wollen.
Für Studierende, die …
- Ingenieurwissenschaften mit KI verbinden wollen.
- Innovation und Praxisnähe suchen.
- echte Zukunftskompetenzen entwickeln möchten.
- Lust auf interdisziplinäre Projekte haben.
Unsere Vision
Wir gestalten eine zukunftsorientierte Lehre, die Ingenieur:innen auf eine KI-geprägte Arbeitswelt vorbereitet – mit Inhalten, welche technische Exzellenz, Verantwortung und Praxisbezug vereinen.
TECHNISCH FUNDIERT.
VERANTWORTUNGSBEWUSST.
